Correction du risque alpha

Principe de la correction du risque

Lorsque plusieurs tests sont réalisés (comparaisons multiples), il convient habituellement de corriger le risque alpha. En effet, plus vous réalisez de tests, plus la probabilité d’obtenir un test significatif du simple fait du hasard est élevée (inflation du risque alpha)… Il est impératif de corriger ce risque lorsque votre objectif est de conclure à l’efficacité. Si vous ne le corrigez pas, vous devez le justifier.

Lecture du tableau

Si vous avez par exemple réalisé 12 tests, le seuil alpha est de 0.0042. Les tests ne seront significatifs que si le "petit p" est strictement inférieur à ce seuil de 0.0042.

Seuils de significativité en fonction du nombre de tests réalisés

Nombre de tests	Seuil de significativité (Risque alpha corrigé)
1	0.0500
2	0.0250
3	0.0167
4	0.0125
5	0.0100
6	0.0083
7	0.0071
8	0.0063
9	0.0056
10	0.0050
11	0.0045
12	0.0042
13	0.0038
14	0.0036
15	0.0033
16	0.0031
17	0.0029
18	0.0028
19	0.0026
20	0.0025
21	0.0024
22	0.0023
23	0.0022
24	0.0021
25	0.0020

Nombre de tests	Seuil de significativité (Risque alpha corrigé)
26	0.0019
27	0.0019
28	0.0018
29	0.0017
30	0.0017
31	0.0016
32	0.0016
33	0.0015
34	0.0015
35	0.0014
36	0.0014
37	0.0014
38	0.0013
39	0.0013
40	0.0013
41	0.0012
42	0.0012
43	0.0012
44	0.0011
45	0.0011
46	0.0011
47	0.0011
48	0.0010
49	0.0010
50	0.0010